
一 | 8 月 25 日消息,白人工程师 FormalOver6 在匿名职场社区 Blind 上发帖称,他加入谷歌(Google)公司后,由于团队沟通障碍、工作分配不均及功劳归属争议,工作 5 周后就决定辞职。 让 AI 大模型每天给你推荐股票,躺赢? 很多朋友这样试过,偶尔有惊喜,但时间一长,发现没那么容易。 来看一篇严谨的学术跟踪论文,2026年4月份刚出炉: 发布机构挺权威,NBER ( 美国国家经济研究局)。 直接说结论:研究团队使用ChatGPT5.0、5.2 版本,Claude、Gemini,Grok 在内的主流模型,每天开盘前提问:推荐一篮子能跑赢标普500指数的股票。

二 | 收集持仓建议和每日调仓建议。 跟踪了一年时间,结果是:收益平庸,波动很大。该网友指出他入职谷歌公司后,所在团队共有 16 人,其中 14 人为印度裔(他和主管为白人),而团队成员经常使用该工程师无法理解的语言交流,让其感到被排斥。6 个月超额收益是 1.7%;但如果用 DGTW 特征基准(去掉整体市场风格变化因素)做调整,基本上就没啥优势了。

三 | 日常工作中,部分同事会使用英语开会,但在私下交流和部分工作沟通中,他们会切换至该工程师听不懂的语言。AI 组 合平均 beta 达到了1.6。该工程师认为,部分工作安排和关键信息因此未能及时传达给他。

四 | 他在帖子中反馈,入职谷歌公司约 1 周时间,且在没有完全上手工作、不熟悉核心业务的情况下,便将多项高难度技术任务交给他。除完成自身工作外,他还需要协助资深同事处理基础任务。且换手率最高达到了每天 9%——隔天就要换掉一成仓位。 这跟很多朋友使用 AI 模型后的直觉对上了:第一天你可能惊艳,第三天很可能失望。 “AI 荐股不能跑赢市场”背后的根本原因是: AI 不是在思考,是在跟风。

五 | 穿透看,AI 选股的逻辑,目前看是跟着媒体曝光度走:谁被媒体曝光率高,就选谁。 让 AI 帮忙直接推荐,会发现推荐的股票雷同,集中度很高,经常换手,且选股并不聪 明。结果也很平庸。 问题来了:知道大模型做不了什么,那么就意味着它在个人投资方面,可以放弃了 吗? 也不是,它有干不了的,也有很擅长的。

六 | 该工程师表示,项目成果有时由其他人署名,出现问题时责任却落到自己身上;当他向同事求助时,也曾遭遇人为设置的障碍。 比如,大模型最大的优势是,闪电阅读长文,输出要点。辞职后,团队据称提出 2 万美元(注:现汇率约合 13.5 万元人民币)奖金,并承诺让他负责项目,希望他继续留任。 这解决了个人投资者的一个痛点:想读财报,深入了解一家上市公司,但是读不懂。但他认为,待遇和职位变化无法解决团队沟通与工作分配问题,因此拒绝了相关条件。离职 2 天后,他还接到办公室拨打的 27 通电话,其中多数被他描述为指责或施压电话。帖子传播后,部分在硅谷工作的华人、白人和印度裔从业者表示,自己遇到过类似的职场沟通或团队协作问题。财报太长,动辄几十页,长的上百页。

七 | 相关讨论也延伸至族群内推、职场小圈子和团队包容性等话题。

八 | 信息复杂,专业术语堆积,很难搞。 繁重的活,本来就不是人干的。 AI 能帮普通投资者,补这部分短板。 本文为妙投付费内容,上述仅为摘要,购买本专栏即可解锁完整内容。新用户可免费领本专栏7天阅读体验机会,在妙投APP-我的-权益兑换 输入“妙投888”即可领取。
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Published on:20:48:02